Dans un contexte de croissance de nos activités data, nous recherchons un(e) stagiaire Data Engineer pour contribuer à la conception, au développement et à l’industrialisation de pipelines de données. Vous interviendrez sur des problématiques concrètes autour de la collecte, transformation, qualité et exploitation des données.

Missions principales

Développement de pipelines de données

• Concevoir et développer des pipelines ETL / ELT
• Collecter et intégrer des données issues de sources variées (bases de données, APIs, fichiers CSV/Excel)
• Automatiser les flux de données (batch et quasi temps réel)

Transformation et modélisation

• Nettoyer, transformer et enrichir les données
• Optimiser les performances de traitement (requêtes, volumétrie, partitionnement)

Qualité et fiabilité des données

• Mettre en place des contrôles de qualité (tests, monitoring)
• Gérer les erreurs et assurer la robustesse des pipelines
• Documenter les flux de données et garantir leur traçabilité

Industrialisation & bonnes pratiques

• Versionner le code via Git
• Participer à la mise en place de CI/CD
• Appliquer les bonnes pratiques de développement (modularité, tests, documentation)
   

Profil recherché

·       Étudiant(e) en école d’ingénieur (4e ou 5e année)

·       Intérêt fort pour la data engineering et les systèmes de données

·       Bonne maîtrise d’Excel (fonctions avancées, TCD)

·       Solides bases en SQL

·       Bonne maîtrise de Python

·       Notions en modélisation de données

Environnement technique

• Langages : Python, SQL
• Bases de données / data platform : Snowflake, Dataverse
• ETL / intégration data : Informatica, PowerApps
  
  

Ce que vous apprendrez

• Construction de pipelines de données en environnement réel
• Bonnes pratiques de data engineering (qualité, performance, industrialisation)
• Travail sur des outils data modernes
• Méthodologies de développement logiciel appliquées à la data